B2B展会是供采对接的平台，因此B2B展会好不好关键看其供采匹配的质量。B2B展会越来越重视采购商（专业观众、trade visitors）和特邀买家（主办方付费邀请的采购商）的邀请。

与此同时，展会主办方也会不遗余力在展会开始之前向买家推荐合适的供应商（展商），并通知买家向供应商发起商务预约。B2B旅游会奖展之中，做的比较早比较好的以IMEX展会和IT & CM为代表。

主办方通过专业判断去匹配、推荐供应商存在效率低，不及时，不灵活的问题。随着大数据和人工智能的发展，特别是线下展会线上化之后，供采双方的数量上来了，依赖传统方法的匹配将难以为继，越老越多的主办方开始了基于算法的智能匹配。

基于算法的智能配对是基于统计学、行为学等学科并结合互联网技术、大数据、AI分析技术、定位技术等多种技术，由人工智能系统自动捕获各类数据并在一定的算法规则下，自动捕获和分配配对对象的一种方式，并根据数据的积累和机器深度学习不断调整算法，从而达到更精准的配对结果。算法配对是配对2.0的一次革命！

配对的场景很多，智能配对的应用很广。总体而言存在人与人的配对，人与组织的配对，组织与组织的配对，人与物的配对，物与物的配对等等。

智能匹配的核心是：相似相容、物以类聚、人以群分。

算法配对的本质是“数据驱动”

双线融合会展丰富了线上线下各类数据的融合，丰富了数据维度和用户画像，从素描到工笔画。

衡量匹配的质量有以下六大维度：

数据的质量对于配对的效率和质量很关键，衡量的标准有满意度、准确性、覆盖率、多样性、新颖度和惊喜度。其中惊喜度是最难的。

数据驱动除了服务智能配对，还适用于哪些场景？

根据物以类聚、人以群分的法则，智能匹配除了供采双方的匹配之外，还有以下几种延伸的场景。寻找精准的会员、通过点击付费、通过线上行为获得行业趋势报告（如某类产品的询价和点击量走势很高）、根据供采匹配数据获得采购指数、为高级权益的展商定制专属报告、根据数据为展商提供行业资讯……

数据驱动的营销价值在双线融合会展时代为二次营销赋能。

物以类聚，人以群分这是不变的元规则！应用元规则应对快速多变的、碎片化的、复杂的、模糊的商业世界，智能匹配必须越来越精准，颗粒度越来越细。

在智能商业时代，智能不是一蹴而就的，是不断试错，不断迭代的，AI再智能，本质上是背后人的智能，智慧和人赋予的价值观。

引用一本书的一段话作为结尾：

很自然地，人们希望一切“在控制之下”。我们中的每个人都希望未来能根据我们的计划进行。然而在这个世界上,“现在”越来越难以成为可靠的未来指南,竞争能否胜出已更少依赖于说明下一步是什么的计划,而依赖下一步可能是什么试验。你唯一可以相信的是,未来将会令人惊奇,这些惊奇对公司是好是坏,很大程度取决于公司对探索现状的备选方案的主动投资程度。

因此，试验优于计划！